铁路运输具有运量大、速度快、连续性强、安全性高等优势，在国民经济中占据着重要地位。然而，铁路货运安全问题也不容忽视。近年来，我国的交通行业有了很大进展，铁路工程建设越来越多。为了充分发挥铁路货车装载状态网络化数据资源优势，推动铁路货运安全管控从人工经验管控向数字化、智能化管控转型升级，铁路货运安全检查智能检测系统成为了必然选择。

这些科技手段的应用，为铁路货运安全提供了有力保障。随着人工智能技术的不断发展，铁路货运安全检查智能检测系统将更加智能化、高效化，为铁路货运的安全、稳定运行做出更大的贡献。

具体来说，系统中的车轮传感器对列车进行测速、计轴计辆，为整个系统提供列车运行的基本参数。同时，摄像机组发挥着关键作用。摄像机组包括若干个摄像机，分别设置在铁轨的上方和两侧，用于获取列车的顶部区域图像、左斜高区域图像、右斜高区域图像、左侧区域图像、右侧区域图像和高度。这些摄像机能够全面地捕捉列车各个部位的情况，确保无遗漏。

矩阵软件通过在列车进出线咽喉位置安装高清线阵相机等相关设备，采集列车左、右、顶部三面高清图像（分辨率达2mm），利用自研人工智能模型，自动识别进出列车车型车号及装载加固状态，发现问题自动报警，保证列车运行安全；并记录列车进出时间及统计停留时长。每节车厢进出时间、信息、状态、高清图像随时可查。

系统特点：

实时高清检测
使用线阵相机拍摄，输出彩色高清图像，检测精度可达2mm；左、右、上多机位拍摄，实现车厢全方位监控；支持快慢、放大查看，快速定位问题车辆。

快速预检回查
可快速回查预检信息，定位问题车厢。高清彩色图像更易识别，可选择快慢速播放，鼠标拖动，放大缩小查看等功能，方便快速定位核查车厢问题。

问题处理及上报
过检的车辆图像在检查员界面同步显示，方便检查员回查、核对车厢问题，发现问题可通过系统进行标记并及时上报处理。

自动智能识别
使用AI深度学习技术，自动识别预检。自动切分车厢，识别车厢信息，检测车厢装载状态异常情况，发现问题自动告警。

自动生成报告
为方便统计管理，系统自动生成不同维度的报表，方便随时查看；车辆自动检测结束后，自动生成车检报告；报表和报告支持报表打印下载。

人性操作
根据日期、来车方向综合查询；局部放大，加减速播放；精准定位问题车辆，不同异常分别提示；自动生成检车报告，包含各类标记信息的识别结果和异常车辆的问题类型